رویّاتی فنگر پرنٹنگ کے ذریعے ادائیگی کے فراڈ کو روکنا

نتائج

چیلنج

فِن ٹیک کمپنی روزانہ ہزاروں ٹرانزیکشنز پراسیس کرتی تھی اور فراڈ ٹرانزیکشنز کی وجہ سے تقریباً 2.3 فیصد آمدنی کھو رہی تھی۔ اُن کا موجودہ رول بیسڈ فراڈ ڈیٹیکشن سسٹم بہت زیادہ فالس پازیٹو پیدا کرتا تھا (جائز صارفین کو بلاک کرتے ہوئے) اور پھر بھی پیچیدہ فراڈ پیٹرنز کو نظرانداز کر جاتا تھا۔ فراڈ کرنے والے روایتی جانچ کو نظرانداز کرنے کے لیے VPNs، ڈسپوزایبل ڈیوائسز اور چوری شدہ کریڈنشلز استعمال کر رہے تھے۔

حل

Tracio کو ایک ہلکے پھلکے JavaScript SDK کے ذریعے ادائیگی کے بہاؤ میں مربوط کیا گیا۔ صرف IP ایڈریسز اور ڈیوائس IDs پر انحصار کرنے کے بجائے، Tracio نے رویّاتی پیٹرنز کا تجزیہ کیا — ٹائپنگ کی رفتار، ماؤس کی حرکت، اسکرول رویّہ اور تعامل کے پیٹرنز — تاکہ ہر سیشن کے لیے ایک رسک پروفائل بنایا جا سکے۔ سسٹم نے کمپنی کے جائز صارفین کے پیٹرنز سیکھے اور اُن سیشنز کو نشان زد کیا جو نمایاں طور پر مختلف تھے۔

حاصل نتیجہ

تعیناتی کے بعد پہلی سہ ماہی میں فراڈ کے نقصانات میں 67 فیصد کمی ہوئی۔ اتنی ہی اہم بات یہ کہ فالس پازیٹو کی شرح میں 40 فیصد کمی آئی، یعنی کم جائز صارفین ٹرانزیکشنز مکمل کرنے سے روکے گئے۔ سسٹم نے ایک ایسا فراڈ گروہ پکڑا جو بظاہر غیر متعلق اکاؤنٹس میں مشترک رویّاتی پیٹرنز کو پہچان کر مہینوں سے بغیر پکڑے کام کر رہا تھا۔