Menghentikan Penipuan Pembayaran dengan Sidik Jari Perilaku

Hasil

Tantangannya

Perusahaan fintech memproses ribuan transaksi setiap hari dan kehilangan sekitar 2,3% pendapatan akibat transaksi penipuan. Sistem deteksi penipuan berbasis aturan yang mereka miliki menghasilkan terlalu banyak positif palsu (memblokir pengguna yang sah) sekaligus tetap melewatkan pola penipuan yang canggih. Para penipu menggunakan VPN, perangkat sekali pakai, dan kredensial curian untuk mengelabui pemeriksaan tradisional.

Solusinya

Tracio diintegrasikan ke dalam alur pembayaran melalui SDK JavaScript yang ringan. Alih-alih hanya mengandalkan alamat IP dan ID perangkat, Tracio menganalisis pola perilaku — kecepatan mengetik, gerakan tetikus, perilaku menggulir, dan pola interaksi — untuk membangun profil risiko bagi setiap sesi. Sistem mempelajari pola pengguna sah perusahaan dan menandai sesi yang menyimpang secara signifikan.

Hasil Akhirnya

Kerugian akibat penipuan menurun sebesar 67% pada kuartal pertama setelah penerapan. Yang sama pentingnya, tingkat positif palsu turun sebesar 40%, yang berarti lebih sedikit pelanggan sah yang terhalang untuk menyelesaikan transaksi. Sistem mengidentifikasi sindikat penipuan yang telah beroperasi tanpa terdeteksi selama berbulan-bulan dengan mengenali pola perilaku bersama di antara akun-akun yang tampak tidak berkaitan.