ফলাফল
চ্যালেঞ্জ
ফিনটেক কোম্পানিটি প্রতিদিন হাজার হাজার লেনদেন প্রক্রিয়া করত এবং জালিয়াতিপূর্ণ লেনদেনে আনুমানিক ২.৩% রাজস্ব হারাচ্ছিল। তাদের বিদ্যমান নিয়ম-ভিত্তিক জালিয়াতি শনাক্তকরণ সিস্টেম অত্যধিক ফলস পজিটিভ (বৈধ ব্যবহারকারীদের ব্লক করা) তৈরি করত, তবু পরিশীলিত জালিয়াতির প্যাটার্ন এড়িয়ে যেত। জালিয়াতরা প্রথাগত যাচাই এড়াতে VPN, ব্যবহার-করে-ফেলা ডিভাইস ও চুরি করা ক্রেডেনশিয়াল ব্যবহার করছিল।
সমাধান
একটি হালকা JavaScript SDK-এর মাধ্যমে পেমেন্ট ফ্লোতে Tracio ইন্টিগ্রেট করা হলো। শুধু IP ঠিকানা ও ডিভাইস ID-র ওপর নির্ভর করার পরিবর্তে Tracio বিহেভিয়ারাল প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করল — টাইপিং গতি, মাউসের নড়াচড়া, স্ক্রল আচরণ ও ইন্টারঅ্যাকশন প্যাটার্ন — প্রতিটি সেশনের জন্য একটি রিস্ক প্রোফাইল তৈরি করতে। সিস্টেমটি কোম্পানির বৈধ ব্যবহারকারীদের প্যাটার্ন শিখল এবং যেসব সেশন উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হতো সেগুলো ফ্ল্যাগ করল।
পরিণাম
মোতায়েনের পর প্রথম প্রান্তিকেই জালিয়াতির ক্ষতি ৬৭% কমল। সমান গুরুত্বপূর্ণভাবে, ফলস পজিটিভের হার ৪০% কমল, অর্থাৎ কম সংখ্যক বৈধ গ্রাহক লেনদেন সম্পন্ন করা থেকে ব্লক হলেন। আপাত-অসম্পর্কিত অ্যাকাউন্টগুলো জুড়ে অভিন্ন বিহেভিয়ারাল প্যাটার্ন শনাক্ত করে সিস্টেমটি এমন একটি জালিয়াত চক্র ধরল, যা মাসের পর মাস অশনাক্ত অবস্থায় সক্রিয় ছিল।
শুরু করতে প্রস্তুত?
আমাদের প্রোডাক্ট দেখুন অথবা আরও জানতে যোগাযোগ করুন।