إيقاف احتيال المدفوعات باستخدام بصمة السلوك

النتائج

التحدي

كانت شركة التقنية المالية تعالج آلاف المعاملات يوميًا وتخسر نحو 2.3% من إيراداتها بسبب المعاملات الاحتيالية. كان نظامها الحالي لكشف الاحتيال القائم على القواعد يولّد الكثير من الإيجابيات الكاذبة (بحجب المستخدمين الشرعيين) بينما يظل يفوته اكتشاف أنماط الاحتيال المتطوّرة. كان المحتالون يستخدمون شبكات VPN وأجهزة يمكن التخلّص منها وبيانات اعتماد مسروقة لتجاوز الفحوصات التقليدية.

الحل

دُمج Tracio في مسار الدفع عبر JavaScript SDK خفيف الوزن. فبدلًا من الاعتماد على عناوين IP ومعرّفات الأجهزة وحدها، حلّل Tracio أنماط السلوك — سرعة الكتابة، وحركة الماوس، وسلوك التمرير، وأنماط التفاعل — لبناء ملف مخاطر لكل جلسة. تعلّم النظام أنماط المستخدمين الشرعيين للشركة وأشّر على الجلسات التي تنحرف عنها بشكل كبير.

النتيجة

انخفضت خسائر الاحتيال بنسبة 67% في الربع الأول بعد النشر. والأهم بالقدر نفسه، انخفضت معدلات الإيجابيات الكاذبة بنسبة 40%، ما يعني حجب عدد أقل من العملاء الشرعيين عن إتمام معاملاتهم. وكشف النظام عن شبكة احتيال كانت تعمل دون أن تُرصد لأشهر، وذلك بتمييزه أنماطًا سلوكية مشتركة عبر حسابات تبدو غير مرتبطة.